آموزش عمیق با PyTorch [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

شروع با PyTorch Getting Started With PyTorch

• بررسی اجمالی دوره The Course Overview

• مقدمه ای بر PyTorch Introduction to PyTorch

• نصب PyTorch در لینوکس و ویندوز Installing PyTorch on Linux and Windows

• نصب CUDA Installing CUDA

• مقدمه ای بر تانسورها و متغیرها Introduction to Tensors and Variables

• کار با PyTorch و NumPy Working with PyTorch and NumPy

• کار با PyTorch و GPU Working with PyTorch and GPU

• مدیریت مجموعه داده ها در PyTorch Handling Datasets in PyTorch

• یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch Deep Learning Using PyTorch

آموزش اولین شبکه عصبی Training Your First Neural Network

• ساخت یک شبکه عصبی ساده Building a Simple Neural Network

• توابع از دست دادن در PyTorch Loss Functions in PyTorch

• بهینه سازها در PyTorch Optimizers in PyTorch

• آموزش شبکه عصبی Training the Neural Network

• ذخیره و بارگذاری یک شبکه عصبی آموزش دیده Saving and Loading a Trained Neural Network

• آموزش شبکه عصبی روی یک GPU Training the Neural Network on a GPU

Computer Vision - CNN برای تشخیص ارقام Computer Vision – CNN for Digits Recognition

• انگیزه بینایی کامپیوتری Computer Vision Motivation

• شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Networks

• عملیات پیچیدگی The Convolution Operation

• مفاهیم - گام‌ها، بالشتک‌ها و ادغام Concepts - Strides, Padding, and Pooling

• بارگیری و استفاده از مجموعه داده های MNIST Loading and Using MNIST Dataset

• ساخت مدل Building the Model

• آموزش و تست Training and Testing

مدل‌های دنباله‌ای – RNN برای تولید متن Sequence Models – RNN for Text Generation

• مدل های دنباله انگیز انگیزه Sequence Models Motivation

• جاسازی کلمه Word Embedding

• شبکه های عصبی مکرر Recurrent Neural Networks

• ساخت یک مدل تولید متن در PyTorch Building a Text Generation Model in PyTorch

• آموزش و تست Training and Testing

رمزگذار خودکار - حذف نویز تصاویر Autoencoder - Denoising Images

• انگیزه رمزگذارهای خودکار Autoencoders Motivation

• رمزگذارهای خودکار چگونه کار می کنند How Autoencoders Work

• انواع رمزگذارهای خودکار Types of Autoencoders

• ساخت رمزگذار خودکار حذف نویز با استفاده از PyTorch Building Denoising Autoencoder Using PyTorch

• آموزش و تست Training and Testing

یادگیری تقویتی – تعادل Cartpole با استفاده از DQN Reinforcement Learning – Balance Cartpole Using DQN

• تقویت انگیزه یادگیری Reinforcement Learning Motivation

• مفاهیم یادگیری تقویتی Reinforcement Learning Concepts

• DQN، بازپخش را تجربه کنید DQN, Experience Replay

• محیط بدنسازی OpenAI The OpenAI Gym Environment

• ساخت عامل Cartpole با استفاده از DQN Building the Cartpole Agent Using DQN

• آموزش و تست Training and Testing